CASE 01 · 커머스 · 2025
월 거래액 900억 커머스사의 데이터 웨어하우스 재구축
레거시 RDB 집계 스크립트 214개를 Snowflake + dbt 레이어드 모델로 전환. 지표 정의 충돌 37건을 지표 사전으로 통일했습니다.
- 리포트 생성 6시간 → 11분
- 데이터 적재 지연 1일 → 15분
- 월 인프라 비용 31% 절감
2026 상반기 신규 프로젝트 2팀 접수 중
데이터가 결정을
만들 때까지
쿼리랩은 파이프라인 구축부터 대시보드, ML, 거버넌스까지 — 한 팀이 진단에서 이관까지 끝까지 책임지는 데이터 컨설팅펌입니다.
Trusted by data-driven teams
모던커머스한빛정밀세이프페이그로스리테일미래로지스온누리헬스
Services
수집부터 예측까지,
데이터의 전 구간을 다룹니다
PIPELINE
데이터 파이프라인 구축
흩어진 소스를 하나의 웨어하우스로. 배치·스트리밍 파이프라인을 IaC로 설계해 운영 중 장애율 0.1% 미만을 유지합니다.
$ dbt run --select marts.finance
Completed successfully
Done. PASS=142 WARN=0 ERROR=0
BI
BI 대시보드
경영진이 아침에 여는 단 하나의 화면. 지표 정의서부터 대시보드 이관 교육까지.
11분
일 리포트 생성 시간 (기존 6시간)
ML
ML 모델링
수요예측·이탈예측·이상탐지. 모델은 노트북이 아니라 프로덕션에서 끝납니다.
-18%
고객사 평균 재고 비용
GOVERNANCE
데이터 거버넌스
지표 사전, 접근 권한, 품질 모니터링. 데이터를 믿을 수 있게 만드는 마지막 단계.
100%
핵심 지표 정의 문서화율
87건
누적 데이터 프로젝트
42TB/일
운영 중 파이프라인 처리량
63%
평균 의사결정 리드타임 단축
24명
데이터 엔지니어 · 사이언티스트
Selected Work
숫자로 끝난 프로젝트만
여기 올립니다
CASE 02 · 제조 · 2024
부품 제조사의 수요예측 ML 파이프라인
ERP·MES·판매 데이터를 결합한 SKU 단위 수요예측 모델을 Airflow 위에 배포. 예측은 매주 자동 재학습됩니다.
- 예측 정확도(WAPE) 34% → 12%
- 재고 보유 비용 연 18% 절감
- 결품률 2.4% → 0.6%
Process
진단에서 이관까지, 락인 없이
01
진단
2주. 데이터 소스·지표·조직을 인터뷰하고 현재 상태 리포트와 로드맵을 드립니다.
02
설계
아키텍처·지표 사전·보안 정책을 문서로 확정합니다. 여기까지는 언제든 중단 가능합니다.
03
구축
2주 스프린트로 파이프라인과 대시보드를 배포합니다. 매 스프린트 데모로 진행을 확인합니다.
04
이관
코드·문서·운영 런북을 내부 팀에 넘기고 3개월 안정화 지원까지. 락인 없이 끝냅니다.
Stack
기술 스택
유행이 아니라 고객사 팀이 운영할 수 있는 스택을 고릅니다. 전 구성은 코드(IaC)로 남깁니다.
SnowflakeBigQuerydbtAirflowSparkKafkaLookerTableauPythonTerraform
Certified
인증 · 파트너십
ISO/IEC 27001
정보보호 경영시스템 인증
데이터바우처 공급기업
한국데이터산업진흥원 등록
Snowflake Select Partner
공식 컨설팅 파트너
“회의 때마다 부서별 매출 숫자가 달랐습니다. 쿼리랩이 끝나고 나서는 '어느 숫자가 맞냐'는 논쟁 자체가 사라졌어요.”
“컨설팅 보고서만 남기고 떠나는 팀이 아닙니다. 우리 엔지니어가 파이프라인을 직접 운영할 수 있을 때까지 붙어 있었습니다.”
다음 분기 보고서부터
달라지게 하겠습니다
프로젝트 문의를 남기시면 2영업일 안에 담당 파트너가 연락드립니다. 첫 30분 미팅에서 현재 데이터 상태를 함께 진단해 드립니다 — 비용은 없습니다.
서울 강남구 테헤란로 427, 위워크타워 19F · 평일 09:30–18:30
hello@querylab.kr
쉽분 데모 — 이 템플릿으로 내 사이트 만들기